ПОЗНАКОМЬТЕСЬ
С АЛГОРИТМОМ

ЛУЧШИЕ
ПОКАЗАТЕЛИ
3 МЕСТО
ПО РАСПОЗНАВАНИЮ
ПЕШЕХОДОВ И ВЕЛОСИПЕДИСТОВ
2 МЕСТО
ПО ТОЧНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ
ДЕЙСТВИЙ В ВИДЕОПОТОКЕ

КАК УСТРОЕНА
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЦА

Принцип работы нейронной сети

Нейронная сеть обучена определять уникальные характеристики лица, чтобы затем находить похожие лица в базе. Алгоритм NtechLab работает с базами лиц глобального масштаба, выполняя поиск за доли секунды.

Точность распознавания FNMR=0.008 @FMR<10-6
250 млнизображений менее 0.2 секунды
500 млнизображений менее 0.3 секунды
1 млрдизображений менее 0.5 секунды
Скорость распознавания<1 секунды
icon

При работе с признаками невозможно восстановить исходное изображение лица — это позволяет следовать правилам защиты персональных данных.

icon

Работа с признаками лиц позволяет использовать в сотни раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с изображениями лиц.

ЭТАПЫ РАСПОЗНАВАНИЯ

01Детектирование лица и силуэта на изображении
02Исправление визуальных искажений
03Извлечение характеристик лица
04Верификация или идентификация лица

Алгоритм анализирует
кадр видеоряда

Видеоряд состоит из кадров. Стоп-кадр из видеоряда состоит из массива пикселей.
Ресурс 5

Определение
цветов пикселей

Каждый пиксель имеет уникальный цветовой код. Цветовой код в палитре RGB представлен в виде трёх числовых значений.
icon

Нейронная сеть получает на вход матрицу из RGB-значений пикселей

33333333

Алгоритм детектирует лица

icon

Алгоритм определяет, где на изображении находятся лица

Алгоритм NtechLab способен задетектировать неограниченное количество лиц в кадре, что делает его идеальным решением для обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.

Скорость работы детектора не зависит от количества лиц в кадре.

faces-border 12