1 место в конкурсе
MegaFace

Дополняя интеллект

НТех Лаб разрабатывает и внедряет алгоритмы искусственного интеллекта. Мы — команда экспертов в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения, которая создает программное обеспечение, чтобы сделать жизнь безопаснее и удобнее.

Проект FaceN позволяет решать любые задачи, связанные с распознаванием людей по фотографиям.
Описание продукта и технологии Findface – первый проект на основе нашего алгоритма
О компании

Компания NTechLab была основана Артемом Кухаренко в 2015 году, чтобы разрабатывать умные алгоритмы, которые сочетают опыт человеческого интеллекта и высокую эффективность машин. Мы создаем и совершенствуем программное обеспечение, используя передовые методы в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения.

Команда экспертов NTechLab уже создала систему распознавания лиц. Наш алгоритм умеет идентифицировать лица лучше, чем человек, и достиг одного из самых высоких в мире уровней точности распознавания.

Цель лаборатории — создавать интеллектуальные системы, которые решают задачи наших клиентов качественно и эффективно.

Цитата
Нейронные сети обратного распространения – это мощнейший инструмент поиска закономерностей, прогнозирования, качественного анализа.
R. M. Hristev,
"Artifical Neural Networks"
Команда
Артем Кухаренко
Сооснователь
Александр Кабаков
Сооснователь
Михаил Иванов
Генеральный директор
Дмитрий Плущевский
Директор по развитию
Александр Ульдин
Ведущий Специалист по машинному обучению
Сергей Овчаренко
Ведущий Исследователь по машинному обучению
FaceN
Cистема распознавания людей по фотографиям
FaceN позволяет решать любые задачи, связанные с распознаванием людей по фотографиям. Благодаря специальной технологии, основанной на искусственной нейронной сети, алгоритм способен выявлять на изображении отличительные признаки лица человека. FaceN уже используется, чтобы искать людей по фотографии, а также применяется для контроля доступа.
Алгоритм FaceN, разработанный командой NTechLab занял 1 место.
Компания NTechLab стала победителями мирового чемпионата по распознаванию лиц The MegaFace Benchmark, организованного Университетом Вашингтона. Конкурс проходил в ноябре 2015 года. Перед 100 командами стояла непростая задача - используя алгоритмы собственной разработки, за 20 дней научить их распознать наибольшее количество людей из выборки объемом в 1 млн фотографий.
Участие принимали представители ведущих цифровых мировых лабораторий, сотрудники Google, а также несколько команд из России.
FaceN
Алгоритм
Чтобы идентифицировать человека по фотографии, алгоритм должен уметь выявлять такие черты лица, которые не зависят от того, как меняется внешность человека (какое у него выражение лица, возраст, носит ли он очки) и как по-разному его можно сфотографировать (с разных ракурсов, при разном фоне и освещении). Особенности лица, неизменно присущие каждому человеку, называются инвариантными признаками: они играют ключевую роль в способности отличать одного человека от другого.

Наш алгоритм — результат длительного обучения модели искусственной нейронной сети — позволяет обнаруживать именно инвариантные признаки, характеризующие индивидуальное строение лица. Среди них есть те, которые воспринимает человеческий глаз — как, например, величина глаз, фактура бровей, форма губ и др., — а есть и такие, которые человек выделить не способен. Поэтому алгоритм может распознавать лица с более высокой точностью, чем человек.
FaceN
Поиск людей по фотографиям
FaceN способен за доли секунды обнаружить и идентифицировать человека по одной фотографии среди фотографий миллиардов других людей, поэтому его можно использовать в масштабах страны и мира. В основе такой быстрой и эффективной системы лежит технология компактного хранения признаков и уникальный алгоритм поиска.
Контакты
Москва, 123056,
ул. Большая Грузинская, 61, корп. 2

Телефон:
+7 (499) 110-22-54

E-mail:
info@ntechlab.ru
Связаться с нами