Наш алгоритм лучше всех в мире решает задачу верификации. Его эффективность доказана самыми авторитетными независимыми сторонними тестами.
-
Победитель конкурса IARPA FRPC. Данные из отчета по результатам тестирования приводятся ниже, более подробная информация доступна на сайте nist.gov.
IARPA FRPC Wild (FMR=0.001 ?) АЛГОРИТМ FNMR ? 1 NtechLab 0.22 2 XXX алгоритм 0.35 (-59%) ...10 YYY алгоритм 0.68 (-209%) -
В рамках тестирования алгоритмов для распознавания лиц, проводимого Национальным Институтом Стандартов и Технологий (NIST) при Министерстве торговли США, наш алгоритм был признан лучшим, продемонстрировав исключительные результаты на датасетах высокой сложности – «изображения сделанные в реальных условиях» и «фотографии детей».
NIST FRVT Реальные условия (FMR=0.0001) Лица детей (FMR=0.01) АЛГОРИТМ FNMR FNMR 1 NtechLab 0.271 0.433 2 XXX алгоритм 0.344 (-27%) 0.549 (-27%) ...10 YYY алгоритм 0.508 (-87%) 0.631 (-46%)
По результатам конкурса Face Recognition Prize Challenge, проводимым Агентством передовых исследований в сфере разведки США (IARPA), алгоритм NtechLab по распознаванию лиц был признан самым быстрым в мире и единственным с сублинейным временем поиска.
Алгоритм NtechLab работает на датасетах планетарного масштаба, осуществляя поиск по базам данных в миллиарды лиц, демонстрируя лучшую точность и скорость в работе:
Скорость поиска по большим базам изображений:
- 250 миллионов изображений в датасете – поисковое время менее 0.2 секунды.
- 500 миллионов изображений – менее 0.3 секунды.
- 1 миллиард изображений – менее 0.5 секунды.
Наш алгоритм по обнаружению лиц обладает высочайшей скоростью и точностью. Он способен обнаружить неограниченное количество лиц в кадре, что делает его идеальным решением для массовых мероприятий. Технология NtechLab проводит детектирование лиц в сложных условиях и эффективна при умеренном изменении освещенности, изменений поз, поворотов и наклонов головы.
Определяет возраст человека с точностью 95% в диапазоне пяти лет.
Определяет пол человека с точностью 99%.
Алгоритмы распознавания возраста и пола имеют широкий спектр применения, включая подбор таргетированного рекламного контента, контроль доступа и обогащение данных.
Распознает 7 базовых и 50 сложных эмоций человека. Алгоритм захватывает и интерпретирует целый ряд эмоциональных состояний человека, создавая таким образом возможности для понимания удовлетворенности клиентов и создания конкурентных преимуществ.
Распознавание эмоций широко применятся в различных сценариях, включая управление отношениями с клиентами, маркетинговые исследования, идентификация мошенников.
Качество алгоритма доказано победой на международном конкурсе по распознаванию эмоций EmotioNet Challenge 2017.
