Карьера
в NtechLab

Мы в NtechLab уже 7 лет работаем над технологиями, позволяющими за доли секунды и с точностью выше 99% распознавать лица и силуэты людей, автомобили и другие объекты на фото и видео.

Почему NtechLab

Быстрорастущая
и надежная компания
  • Входим в 1000 самых быстрорастущих компаний России по версии бизнес-клуба «Атланты» и Smart Ranking.
  • А также в 1000 самых быстрорастущих компаний Европы по версии The Financial Times и Statista.
  • Лучший стартап в сфере искусственного интеллекта по версии G20 Innovation League.
  • Аккредитованная ИТ-компания, резидент Сколково.

Заказчики из разных стран мира реализуют с нашей помощью сложные и ответственные проекты. Их доверие, а также уверенный рост NtechLab подтверждают сильные позиции нашей компании на рынке.

  • В 2021 году число сотрудников NtechLab выросло в два раза, и сейчас нас 220. Страны: Россия, ОАЭ, Бразилия, Кипр.
  • Более 400 клиентов в 30 странах мира. Среди заказчиков — Indian Railways и Expo 2020 Dubai.
  • Проекты в 10 отраслях, включая умные города, розничную торговлю, промышленность, медицину, транспорт и логистику.
Топовые алгоритмы распознавания

Наши алгоритмы признаны лучшими по результатам крупнейших международных независимых тестирований алгоритмов распознавания лиц:

  • #1 по точности распознавания лиц (по состоянию на 02.06.2021), #2 по точности распознавания лиц в масках в мире (по состоянию на 12.05.2022) по версии Face Recognition Vendor Test (FRVT NIST).

В нашей компании работают лучшие специалисты в области Computer Vision, в том числе несколько Kaggle-master.

В работе мы используем самые топовые конфигурации железа и софта:

  • мощные сервера для обучения, в том числе DGX-A100;
  • собственный фреймворк для ускоренного обучения нейросетей, построенный на pytorch и DALI;
  • собственный фреймворк для запуска нейросетей, использующий все возможности аппаратного ускорения на трёх разных платформах.
Разнообразие технологий
в разработке

NtechLab среди первых в мире реализовал технологию face recognition, а теперь мы разрабатываем мультиобъектные решения, которые:

  • обрабатывают сотни тысяч видеопотоков и сотни гигабит видео-трафика одновременно;
  • работают на Kubernetes-кластерах, состоящих из сотен серверов;
  • продолжают это делать, даже если из серверной стойки выломать целый сервер, а порой и стойку из датацентра целиком.

Разрабатывая продукты, мы не ограничиваем себя в выборе языков и технологий, подбирая оптимальное решение под конкретную задачу:

  • как SQL, так и NoSQL базы данных: MongoDB, Tarantool, PostgreSQL, Redis, etcd, SQLite;
  • языки программирования: Python, JavaScript, TypeScript, Go, C++ (17 стандарт, конечно!), C, Dart, Lua;
  • если нет подходящего инструмента — не боимся написать даже собственную БД;
  • когда нам не хватает производительности — можем засучить рукава и погрузиться в интринсики и ассемблер;
  • когда нужно мобильное приложение — наши фронтендеры готовы отвлечься от Vue 3 и взяться за Flutter.

Мы начинали как команда, где все разрабатывали всё и на всём. С ростом компании — появилась специализация, но возможность изучить что-то новое и интересное из смежных областей не исчезла.

Наши разработчики открыты к экспериментам, а новичкам всегда есть чему у них поучиться.

Команда — наша главная ценность
Команда NtechLab

Мы делаем все, чтобы у нас было комфортно работать и добиваться лучших результатов.

Поддерживаем ваше развитие и даем возможность:

  • платного обучения за счет компании;
  • участия в конференциях и митапах;
  • написания статей.

Вы сами выбираете, как работать: в офисе, на удалёнке или гибридно. Главное — ваши результаты.

Наш офис находится в 9 минутах ходьбы от метро Белорусская. Здесь всегда есть кофе, чай, фрукты и сладости. А через дорогу от нас — фудмол ДЕПО.

Мы постоянно расширяем пакет льгот для сотрудников — в него входит ДМС после испытательного срока, скидки на обучение и многое другое.

ОТКРЫТЫЕ ПОЗИЦИИ

Мы — NtechLab — компания-разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов, в том числе алгоритма распознавания лиц.

Наша задача — создавать продукты, которые в режиме реального времени анализируют и «понимают» все, что происходит на видео. Мы работаем с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляем поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды, а наши разработки не раз признавали лучшими в мире по итогам международных тестов.

Сейчас в свою команду мы ищем коллегу — Python-разработчика, который поможет создавать и развивать лучшие в нише продукты.

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в разработке новых, поддержке и развитии существующих, как небольших, так и крупных высоконагруженных проектов, для государственных- и бизнес-заказчиков из России и иных стран;
  • Участие в сode review и обсуждении задач с коллегами;
  • Улучшение кодовой базы и CI/CD скриптов, написание тестов;
  • Участие в проектировании архитектуры будущих проектов и разработке требований проектов к core-компонентам.

Что для нас важно:

  • Отличное знание Python 3.6+;
  • Знание Linux на уровне продвинутого пользователя, bash;
  • Знание MongoDB, SQL, PostgreSQL;
  • Опыт работы с асинхронным кодом, опыт работы с asyncio, Tornado или gevent;
  • Умение работать с git, понимать и писать несложные CI/CD скрипты;
  • Желание самостоятельно находить информацию и читать документацию, в том числе на английском языке.

Плюсом будет:

  • Практический опыт работы с Go;
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm;
  • Участие в open source проектах, наличие своих pet-проектов.

Условия:

  • Участие в международных проектах — к программному обеспечению NtechLab подключены более 400,000 камер в 23 странах мира;

  • Создание востребованного продукта — рост рынка видеоаналитики в мире превышает 20% в год;

  • Рост — NtechLab входит в 100 самых быстрорастущих компаний России и Европы. Вместе с нами растут и сотрудники;

  • Мы придерживаемся концепции People first. Важнее люди, а не процессы;

  • Стабильность — распознавание лиц уже применяется более чем в 11 отраслях, и этот список продолжает расти;

  • Дружелюбная атмосфера — нам хорошо вместе;

  • Приятная надбавка к зарплате на доставку еды или обеды в кафе;

  • ДМС со стоматологией;

  • Офис в центре Москвы или возможность полностью удаленной работы.

Резюме с сопроводительным письмом присылайте на адрес: [email protected]

Мы — NtechLab — компания-разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов, в том числе алгоритма распознавания лиц.

Наша задача — создавать продукты, которые в режиме реального времени анализируют и «понимают» все, что происходит на видео. Мы работаем с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляем поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды, а наши разработки не раз признавали лучшими в мире по итогам международных тестов.

Сейчас в свою команду мы ищем коллегу — DevOps инженера, который поможет создавать и развивать лучшие в нише продукты.

Обязанности:

  • Работать над специфично-нагруженными проектами. У нас нет бешеных rps, но есть много вычислений на gpu, сложная логика работы приложения;

  • Очень тесно взаимодействовать с разработчиками и QA в вопросах автоматизации всего и вся — мы всецело за идеи DevOps;

  • Взаимодействовать с подрядчиками, эксплуатационными службами клиентов, поставщиками и т. д.

Требования:

  • Хорошее понимание устройства Linux;

  • Умение кодить на любом ЯП (обычно требуется написать какой-нибудь лого-парсер, либо сходить в несколько разных api и что-то сделать с результатами). Самые используемые языки у нас — python и go;

  • Понимание сложности базовых алгоритмов и знакомство с базовыми структурами данных;

  • Понимание любой из систем управления конфигурациями (puppet, chef, salt, cfengine, ansible, любая другая)

  • Опыт работы с docker и kubernetes;

  • Умение писать bash-скрипты.

Условия:

  • Масштабные проекты — к программному обеспечению NtechLab подключены более 400,000 камер в 23 странах мира;

  • Рост — NtechLab входит в 100 самых быстрорастущих компаний России и Европы. Вместе с нами растут и сотрудники;

  • Мы придерживаемся концепции People first. Важнее люди, а не процессы;

  • Стабильность — распознавание лиц уже применяется более чем в 11 отраслях, и этот список продолжает расти;

  • Дружелюбная атмосфера — нам хорошо вместе;

  • Приятная надбавка к зарплате на доставку еды или обеды в кафе;

  • ДМС со стоматологией;

  • Офис в центре Москвы, возможность полностью удаленной работы.

Резюме с сопроводительным письмом присылайте на адрес: [email protected]