Этот модуль в реальном времени обрабатывает цифровые изображения, передаваемые для анализа лиц, и формирует численную оценку того, что переданное изображение является атакой с целью выдать изображение за реального человека

Программа предназначена для развёртывания на сервере, или комплексе серверов (например, в отказоустойчивом кластере для обеспечения высокой доступности) и может применяться для встраивания функций видеоаналитики в части оценки изображений на предмет атак на биометрическое предъявление в состав смежных информационных систем путём организации вызовов API.

Интеграция в "Умный город"

Идентификация личности

Массовые мероприятия

Проверка на подлинность
Модуль проверяет изображения на наличие атак с использованием фотографий, масок или видео (лжемимикрия) и определяет, является ли лицо витальным (живым).

1.

Сохранение в базе данных
Изображения записываются в базу данных вместе с метаданными: временем фиксации (с точностью до секунды) и идентификатором видеокамеры.

Использование по логике подсистемы
Данные могут применяться смежной подсистемой в соответствии с её задачами — например, для расследований, аналитики или пополнения биометрической базы.

Передача в смежную подсистему
Все проанализированные изображения, независимо от результата проверки, передаются в смежную подсистему для дальнейшей обработки.

Поддерживает работу на GPU и CPU без потери производительности.

Одновременная обработка любого количества изображений.

Высокое качество распознавания благодаря продвинутым алгоритмам.

Быстрое подключение к внешним системам через стандартные протоколы.

Лицензия, включающая распознавание ГРЗ, неограниченное количество записей в базе данных и базовую техподдержку.

Лучшие алгоритмы
по версии Face Recognition Vendor Test (FRVT NIST)

Лучший
ИИ-стартап

среди стран G20

Топ-1000 быстрорастущих
компаний Европы

Победитель международных конкурсов