Страница в разработке
Она будет доступна в ближайшее время.
Получить консультацию
Расскажем подробнее о технологиях и поможем подобрать продукт.
Российская нейросеть будет выявлять дефекты дорожного покрытия
Пилотный запуск системы запланирован уже в этом месяце в одном из российских регионов.
Российский разработчик ИИ-решений NtechLab, известный своими проектами в области распознавания лиц, теперь взялся за дорожные проблемы. Компания, сотрудничающая с Ростехом, тестирует уникальную систему мониторинга состояния городской инфраструктуры.
Суть технологии проста, но эффективна. Обычные камеры на автобусах, троллейбусах и трамваях превращаются в мобильные пункты наблюдения. Пока транспорт следует по маршруту, нейросеть в режиме реального времени анализирует видео и выискивает:
Продукт простой в установке и использовании, не требует колоссальных ресурсов от заказчика и в то же время помогает оптимизировать распределение средств, улучшить имидж города за счет поддержания чистоты и порядка, — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
Пилотный запуск системы запланирован уже в этом месяце в одном из российских регионов. Если испытания пройдут успешно, технологию могут внедрить по всей стране в рамках программы «Умный город».
Что это даст на практике:
Российский разработчик ИИ-решений NtechLab, известный своими проектами в области распознавания лиц, теперь взялся за дорожные проблемы. Компания, сотрудничающая с Ростехом, тестирует уникальную систему мониторинга состояния городской инфраструктуры.
Суть технологии проста, но эффективна. Обычные камеры на автобусах, троллейбусах и трамваях превращаются в мобильные пункты наблюдения. Пока транспорт следует по маршруту, нейросеть в режиме реального времени анализирует видео и выискивает:
- Опасные выбоины и ямы, измеряя их глубину и площадь;
- Отсутствующие люки и поврежденные барьеры;
- Неработающие фонари и поврежденные дорожные указатели;
- Переполненные мусорные баки и несанкционированные свалки.
Продукт простой в установке и использовании, не требует колоссальных ресурсов от заказчика и в то же время помогает оптимизировать распределение средств, улучшить имидж города за счет поддержания чистоты и порядка, — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
Пилотный запуск системы запланирован уже в этом месяце в одном из российских регионов. Если испытания пройдут успешно, технологию могут внедрить по всей стране в рамках программы «Умный город».
Что это даст на практике:
- Снижение числа аварий из-за плохих дорог;
- Оптимизацию расходов на ремонт — деньги пойдут туда, где проблемы действительно есть;
- Повышение общего уровня комфорта городской среды.