Продукты
FindFace Multi
NTech City
Видеоаналитика с управляющим воздействием при помощи речи
Отражение героя
NTechMed CT Brain
ПАК ГАИ
FindFace Multi Kit
Применение
Промышленность
Ритейл
Медицина
Финансы
Транспорт
Логистика
Культура
ЖКХ
Безопасность
Компания
О нас
Карьера
Клиенты
Кейсы
Награды
Медиа
Новости
Публикации
Медиа
Компания
Применение
Продукты
NTech City
Отражение героя
FindFace Multi
ПАК ГАИ
FindFace Multi Kit
NtechMed CT Brain
Видеоаналитика с управляющим воздействием при помощи речи
Ритейл
Медицина
Финансы
Транспорт
Логистика
Культура
ЖКХ
Безопасность
Промышленность
Карьера
Клиенты
Кейсы
Награды
О нас
Публикации
Новости
Страница
в разработке
Она будет доступна в ближайшее время.
Получить консультацию
Расскажем подробнее о технологиях и поможем подобрать продукт.
Сфера деятельности
Сфера деятельности
Промышленность
Ритейл
Медицина
Финансы
Транспорт
Логистика
Культура
ЖКХ
Безопасность
Другое
Отправляя заявку, я соглашаюсь
на обработку персональных данных
Отправить
Главная
/
Кейсы
/
ИИ-мониторинг городских остановок
Our system counts people at transit stops, sends timely crowding alerts, and helps dispatchers deploy more vehicles to routes when needed.
300+ stops
now covered by our video analytics
Using AI to reduce crowding and shorten wait times at public transit stops
Using AI to reduce crowding and shorten wait times at public transit stops
Nizhny Novgorod
Получить консультацию
Имя
Телефон
Phone
Telegram
WhatsApp
Email
Ваше сообщение
Отправить
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных.
Visualize passenger crowds at stops in real time
Reduce overcrowding and shorten wait times during peak hours
Quickly adjust and reinforce routes
Client challenge
We integrated our AI with the city's existing video surveillance system. We set up automated alerts for the dispatch center.
More about the Product
Our Solution
How it works
Cameras at transit stops transmit the video stream to the analytics system.
1.
The system sends the dispatcher a notification with the address, time, and associated route.
3.
The dispatcher deploys more vehicles or adjusts schedules accordingly.
4.
Cameras at transit stops transmit the video stream to the analytics system.
2.
как ии решает задачи
Crowd forms at stop during rush hour
The system alerts the dispatcher who deploys additional vehicles
Demand drops as more vehicles were deployed
AI shows the reduction at specific locations, and the dispatcher pulls back the extra vehicles
Need to prepare next day's schedule
Reports on daily/weekly peaks allow adjusting the schedule proactively
We can deploy a pilot program using your existing infrastructure and demonstrate initial results within weeks.
Request a Consultation
Deploying the solution locally
More Case Studies
Helping Find Missing Children in Novosibirsk Region
Перейти
Monitoring municipal solid waste collection sites in Nizhny Novgorod
Перейти
Ensuring Safety at Residential Courtyards in Yamalo-Nenets Autonomous Okrug
Перейти