Система тестируется в двух регионах России
Москва, 1 июня. — Два региона России тестируют систему контроля за уборкой мусора и мониторинга мусорных площадок NtechLab. Система распознаёт в видеопотоке с камер наблюдения мусорные контейнеры, мусоровозы и оставленный мусор и автоматически анализирует качество уборки.
При помощи системы в видеопотоке в реальном времени или архиве можно определить наполняемость мусорных контейнеров, соблюдение графика вывоза мусора, загрязненность площадки вокруг контейнеров и нахождение рядом с контейнерами постороннего транспортного средства, которое может помешать уборке. Данные можно настроить в виде аналитических отчётов или оповещений.
«Города растут, население увеличивается, и следить за своевременной и качественной уборкой мусора в мегаполисе становится всё сложнее — контейнеры в жилых комплексах наполняются неравномерно, на „ручную“ проверку уходит слишком много времени. Искусственный интеллект способен выполнять эти задачи пока с меньшей точностью, чем человек, но зато значительно быстрее и дешевле», — подчеркнул генеральный директор NtechLab Андрей Теленков.
«В крупном городе использование системы позволит сократить расходы на сбор бытовых отходов на 10−40% в год за счёт правильного планирования выезда мусоровозов и эффективного контроля за работой операторов сбора мусора. Не менее важную роль играет и повышение удовлетворённости людей, для которых чистота района является одним из самых важных критериев комфортной жизни», — добавила коммерческий директор NtechLab Ирина Кривенкова.
Внедрение системы планируется в 2022 году. Она станет частью мультиобъектной платформы видеоаналитики NtechLab для умных городов, которая может настраиваться под разные типы объектов и одновременно обрабатывать эти объекты внутри одного видеопотока. В настоящий момент в регионах России уже тестируются решения для умных шлагбаумов с распознаванием автомобилей и номерных знаков, в том числе спецтранспорта, системы распознавания действий — падений, драк и других.