Искусственный интеллект постепенно начинает решать задачи в разных сферах наравне с живым специалистом или заменяя его. В производительности и точности алгоритмы часто превосходят человека. Но моральных качеств ему недостает: в частности, этичности. И это одна из причин, по которой внедрение подобных технологий происходит медленно. Раз мир движется к повсеместному использованию «умных» машин, их придется научить этике.
БЛОГ FINDFACE ОБ УСПЕХАХ
ЛИЦЕВОЙ БИОМЕТРИИ
ВСЕ ЗАПИСИ С ТЭГОМ #РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ
Постоянно появляющиеся новые решения для цифровизации аэропортов уже никого не удивляют. Ведь это то место, через которое ежедневно проходят сотни тысяч людей, поэтому оно должно работать как часы и быть безопасным. Но не меньшего внимания требуют проекты цифровых морских портов: полностью автоматизированных, широко использующих BigData, IoT и многие другие технологии. Одна из составляющих «умного» порта — видеоаналитика.
Еще недавно использование видеонаблюдения сводилось к тому, что перед экраном сидел сотрудник охраны и следил, чтобы никто унес из магазина неоплаченный товар. Теперь это интеллектуальные системы для анализа видеопотока в реальном времени и обработки больших данных. Сегодня мы поговорим о том, как они применяются в розничной торговле и в чем состоят сложности внедрения.
УЖЕ СЕГОДНЯ